Claude code 在远程服务器上的安装(无root)
写这篇文章的原因是,我按照网上一些已有教程操作在服务器上没法成功安装 Claude code,问题出在自己下载 Nodejs 的包并调用 npm 时会出现以下报错:
1 | /usr/bin/env: node: No such file or directory |
亦或者是:
1 | node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by node) |
究其原因可能是我的一些环境配置过于紊乱导致出现冲突,固有此文。
解决方案
整体的解决方案其实很简单,首先用 mamba/conda 安装一个只有 nodejs 的纯净环境:
1 | conda create -n node_env -c conda-forge nodejs=18 # 或换为 mamba |
随后尝试运行 npm -v,如果成功打印相关信息,则使用 npm 安装 Claude code:
1 | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
如果依然存在报错(例如上述的 version 'GLIBC_2.25' not found),则检查当前调用的 npm 是否属于该环境:
1 | which npm |
理想条件下应该输出位于 conda 环境下的路径:
1 | ~/mambaforge/envs/node_env/bin/npm |
如果不是,检查该 npm 所在路径,并将该路径从环境变量中移除,如此反复直到调用的 npm 为 conda 环境中的 npm。
解决后就可以使用 claude 命令开始愉悦的 Claude code 旅程了:

后续如果想要在其他环境中也可以调用 Claude,可以把当前的 Claude 文件(可通过 which claude 获得)添加到任意环境路径下,这样就可以随时随地调用了。
相关配置
如果你也打算使用 DeepSeek API,可以根据以下流程进行配置:
- 运行
mkdir -p ~/.claude创建目录。 - 运行
touch ~/.claude/settings.json创建配置文件。 - 在配置文件中填入以下内容(
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN改为自己的 API key):
1 | { |
这里 CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER 之前有人说如果不设置 false 会导致 Claude code 向 API 发送请求时添加头信息,这个头信息会导致第三方模型经常认为这个请求属于一个新的 ”session“ 从而导致缓存失效(命中缓存的价格是未命中缓存价格的百分之一)。所以以防万一可以添加一下。
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Juse's Blog!
评论
